💫 S2の肺動脈成分（Ⅱp）
- Ⅱ音肺動脈成分の確認は第三肋間胸骨左縁（3L）と心尖部
- Ⅱ音肺動脈成分の亢進は3LでIIa＜IIpまたは心尖部でIIp聴取
- Ⅱ音肺動脈成分評価の臨床的な意義：IIp亢進≒肺高血圧症
- Ⅱ音分裂がないと判定できない「吸気で2音を割りに行く」
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肺高血圧の重症例ではIIpを触知することもある（自験例）
💫 S4（第4音、Ⅳ音）と拡張能
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拡張障害グレードのabnormal relaxation（下図B）ではⅣ音を聴取するだけ
- それがpseudonormal~restrictive pattern（下図C）ではS4を聴取かつ触知
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耳学問に関する過去の投稿 ➜
コチラ
（投稿者 川崎）
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心音に関する臨床研究
演題OJ01-8
Utility of a Digital Stethoscope for Severity Assessment of Aortic Stenosis（奈良県立医科大学）
- 経カテーテル大動脈弁留置術（TAVI）外来を受診した大動脈弁狭窄症（AS）患者をデジタル聴診器で評価し、デバイスで割り当てられたAS重症度と心エコー図の重症度を検討。デジタル聴診器はASの重症度を判定するのに有用であり、専門医への紹介を検討する際に、心臓専門医以外の医師にとって実用的なトリアージツールとして役立つ可能性がある。（投稿者追加：使用した聴診器名とその判定基準の記載なし）
演題PE019-6
Simple Auscultation of the Heart for Detecting Valvular Heart Disease（大阪府、松下記念病院）
- 標準5点聴診とシンプル聴診を、心エコー検査と心音図を行った992人で検討。5点で心雑音が認められないことは、VHDを除外する特異度75.2%、感度58.9%。左胸骨第2縁と心尖部（特異度74.7%、感度59.2%）または左胸骨第3縁と心尖部（特異度74.9%、感度59.1%）に限定した場合も、同様の診断能。（投稿者追記：当院からの英語ポスター発表、演者は初期研修医で発表前に論文完成👍）
演題LBCT3-5
Evaluation of the Diagnostic Utility of Pre-Echocardiographic Digital Auscultation: A Prospective Comparative Study（香川大学）
- 心エコー検査を受ける240人の患者で、AI分析を行うスーパー聴診器を使用して聴診を先に行い、検査者に結果が開示されるグループと、事前の聴診なしで心エコー検査を受ける対照グループに1:1で割り当て。スーパー聴診器は、収縮期駆出雑音（大動脈弁狭窄症）、逆流雑音（僧帽弁逆流症）、拡張期雑音（大動脈弁逆流症）を、なし～軽度または中等度～重度に分類した。主要評価項目全体で有意差は認められなかった。しかし、聴取可能な心雑音のある患者では、聴診先行群で大動脈弁逆流症の評価が有意に改善された。
演題CRJ27-6
Experience with the Use of an AI-Assisted Digital Stethoscope in Combination with Echocardiography（香川大学）
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心エコー検査の前に実施するAI支援デジタル聴診の臨床的有用性を評価。対象は心臓内科および心臓血管外科から心エコー検査のために紹介された患者。デジタル聴診によって得られた弁膜症の診断を心エコー検査の結果と比較では、僧帽弁逆流症と大動脈弁狭窄症については、デジタル聴診は心エコー検査と一致する診断結果。ただし、僧帽弁狭窄症はこの方法では検出されず。（投稿者追記：検討数や診断能などの数値は未記載）
演題PJ67-4
Detection of Moderate or Greater Aortic Stenosis Using a Deep Learning Model with Digital Phonocardiogram in a Multicenter Validation Cohort（AMI株式会社, 熊本大学病院）
- 心音図（PCG）と単一誘導心電図（ECG）信号を利用して中等度以上の重症度のASを特定する深層学習ベースのモデル（eASモデル）の診断性能を評価。954人の患者のうち、7.3%が中等度以上のASを有していた。eASモデルはAUC 0.962（95%信頼区間：0.946～0.978）を達成。事前に指定された閾値では、感度は92.9%、特異度は87.7%であり、LR+は7.55、LR-は0.08であった。モデルから得られた確率は、心エコー図パラメータと強い相関あり。（投稿者追記：さすがに超聴診器開発元の解析👏）
演題CO1-10
次世代心不全スクリーニングツール：心音・心電図AIシステムとNT-proBNP診断能の比較検証（愛知県、あま市民病院）
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超聴診器AMI SSS1による検査を施行した連続347例のうち、NT-proBNP値が前後7日間以内に測定されていない、またはeGFR 30未満の症例を除外した225例が対象。心負荷判定とNT-proBNP値との関連を後方視的に解析。NT-proBNP各値(125/400/900)と心負荷判定を用いたROC曲線分析の結果、> 900 pg/mLと心負荷判定B以上（AUC=0.81）、またはA2以上（AUC=0.81）の相関が最も良好。超聴診器は心不全スクリーニングにおいてNT-proBNP値の代替ツールとして有用である可能性が示唆。
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学会に関する過去の投稿 ➜
コチラ（PC版なら画面右の分類からも選択可）
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2025年4月から1年間にわたり循環器に関するフィジカルクイズを毎週X（旧Twitter：@PhysicalExamin1）で発信してきました（監修：循環器Physical Examination講習会）．
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こちらのページには2週分ずつまとめてアップしてきました（ココ）．この計100問を簡単に復習できるように無料アプリにまとめました（循環器フィジカル -100本ノック-）
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アプリ化にあたり福田先生に全問題をレビューいただきました（本当にありがとうございます🙏）．成績に応じて格付けされ，100問をミスなく完遂したらマイスターに認定
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マイスター到達時は，フィジカルの巨匠
坂本二哉先生の金言が表示されます（下図右下：ご本人の了解を得ております）．練習モードや復習モードもあるのでご活用ください．
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当院の臨床研究が論文になりました．Kasai K, Kanehiro C, Honda S, Sakai C,
Shindo A, Harimoto K, Kawasaki T. Physical Assessment of Congestion and
Perfusion Status in Heart Failure. Cardiology 2025 May 5:1-11. Epub ahead
of print.（PMID: 40324360）
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現在の心不全ガイドラインでは，血行動態評価を4つの臨床プロファイル（すなわち
dry-warm，wet-warm，dry-cold，wet-cold
）に基づいて行うことが推奨されています．そこで活用されるのがノリアスティーブンソン分類ですが，必ずしも簡便とは言えません．
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本検討では心不全症例の低灌流を反映する身体所見の中で，腋窩と指先の温度差および指先の冷感の有無は共に，予後予測に有用であることを示しました．そして頚静脈所見と組み合わせた場合，Nohria-Stevenson分類と同程度の診断能を有していました．
👉「論文」の過去の投稿は
コチラ（ウェブ版なら画面右の分類からも選択可）
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循環器Physical Examination講習会は故･吉川純一先生が2003年に立ち上げられた身体所見に関する研究会です．「生きた
physical
examination」を体感･習得して，「感動できる」ものにしていきたいと思っています．
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2025年4月から毎週金に循環器に関するフィジカルクイズをX（旧Twitter）で発信しているので，よろしければフォローしてみてください（@PhysicalExamin1）．こちらのページには2週分ずつまとめてアップします．
👻「フィジカルクイズ」の過去の投稿は
コチラ（PC版なら画面右の分類からも選択可）
